2023年大类资产和行业相对收益分析:四象限资产定位模型

来源:海通证券 时间:2023-08-06 03:16:45
1. 模型的技术细节

缘何能够转圈?

逻辑上:单个资产相对基准的表现会反复(跑赢↔跑输)。数理上:横坐标是纵坐标的区间滚动累计值。

注意点1:模型管多久?


(资料图片)

一个象限运行时间为1-3个月,决策周期为季度到半年。

注意点2:更长的产业趋势如何把握?

基本面趋势向上时,黄绿反复;基本面趋势向下时,红蓝交替。

注意点3:相对收益≈绝对收益

跑赢=领涨/抗跌,跑输=领跌/滞涨。通常资产股价波动性大于基准。 特例如14-15年食品饮料跑输了大盘但是有绝对收益。

注意点4:模型并非百分百完美

因为平滑技术有限,有时候资产超额收益的旋转不会一帆风顺。23年2月chatGPT推出订阅模式,计算机AI主题放量上涨。

2. 四象限如何应对

红色区域:困境能反转吗?

特征:跌半年+基本面有瑕疵,如23年7月的宏观品种。 收益&风险:安全垫/时间换空间&困境难以反转/最后一跌。 适合深度价值型选手,适合研究员提前做研究。

绿色区域:情绪能更嗨吗?

特征:涨半年+基本面有催化,如23年4月的TMT 。收益&风险:资金效率高/研究资源丰富& A字尖顶 。适合擅长技术分析/做补涨的选手,不适合回撤敏感性选手。

蓝色&黄色区域:暂停还是终止?

特征:反弹/回踩进行中,判断是否反转,例如21年2月后电新vs家电 。 有基本面重大变化时行业左右漂移,即中长期超额发生显著变化。 只是情绪扰动时行业上下摆动,即只是反弹/回踩。

3. 近三年案例复盘

讨论1:行业配置vs行业轮动?

2020年以后行业轮动加剧,行业分化更为明显。赛道型选手赔率上升(易成名),胜率下降(难复制)。

讨论2:微观结构恶化带来的系统性风险

2021年2月行业图呈现长条的对角线,即左下角行业被右上角核心资产 抽血,如果发生均值回归,指数会面临较大回撤。 2021年9月行业图再次呈现长条的对角线,市场热议“新半军”。

讨论3:宏观前景price in到哪儿了?

2023年2月疫情刚结束,市场对宏观前景极度乐观,债超跌/商品超涨。 2023年7月市场讨论资产负债表衰退,宏观预期为极度悲观。2022年5月:超跌可能反弹的电新vs稳增长的宏观品种? 由于稳增长品种已经过热,左下角的超跌品种未来一个季度更优。

2023年7月市场热议宏观需求不足,资产负债表衰退。实则宏观品 种已经超跌,悲观预期已经饱含在股价中。

(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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